Open Positions

4 research positions in the field of intelligent systems at the Computer Science Department, University of Rostock

The Department of Computer Science at the University of Rostock is extending its research in the field of artificial intelligence and machine learning. In that context, five positions in three different projects will be funded by the excellence initiative „Digitalisation“ of the state Mecklenburg-Vorpommern. The positions are to be occupied starting from 1.7.2019. They are funded by the European Social Fund and aim to ensure the qualification of the position holder (doctor degree or habilitation). Positions in the following topics are to be occupied:

    DigiCare – Digital Training of Nursing and Health Management Personnel

    • PhD position (salary scale TVL-13, Ref D1). Topic: reconstruction of semantic learning dialogue structures from semi-structured learning materials with methods from the field of natural language processing
    • PhD position (salary scale TVL-13, Ref D2). Topic: domain-specific learner-controlled presentation of teaching and learning material with the help of methods for (neural) time series analysis and recursive Bayesian state estimation.

    E-BRAIN – Evidence-based Robot Assistance in the Neural Rehabilitation

    • Postdoctoral position (TVL-14, Ref E2). Topic: development of probabilistic models for sensor-based situation recognition in humanoid robot platform for exercise execution and physical and emotional load in the dialogue-supported therapy control.

    NEISS - Neural Extraction of Information, Structures and Symmetries in Pictures

    • PhD position (75%, salary scale TVL-13, Ref N1). Topic: development of hybrid methods for recognition of structures in high-dimensional data based on (deeper) neural networks and symmetry-containing probabilistic methods (lifted inference).

    We are looking for applicants with:

    • relevant practical and theoretical knowledge in the topic-specific research fields.
    • for PhD candidates: successfully completed university degree (Diplom, Master or comparable).
    • for postdoctoral researchers: very good or excellent dissertation in the field of computer science or one of the projects relevant research fields (artificial intelligence, machine learning, human-computer interaction).
    • willingness and ability to conduct independent research and to present research results in scientific publication outlets.
    • ability to conduct practical experiments based on software infrastructures from the field of machine learning and artificial intelligence.
    • self-organisation and ability to work in interdisciplinary research groups.
    • ability to supervise scientific student support and student works.
    • excellent knowledge of written and spoken English language.
    • good knowledge in written and spoken German language.

    We are looking for your application (cover letter including research interests, CV, relevant certificates), which you can send per e-mail at mmis.officeuni-rostockde. Please include the position topic when applying for the position.


    Offene Stellen

    4 Stellen für wissenschaftliche Mitarbeiter/innen im Bereich intelligente Systeme an der Informatik der Universität Rostock

    Die Informatik der Universität Rostock baut ihren Forschungskompetenz im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens weiter aus. Fünf Stellen werden in drei Projekten für drei Jahre durch die Landesexzellenzinitiative „Digitialisierung“ Mecklenburg-Vorpommern gefördert. Die Stellen sind zum 1.7.2019 zu besetzen. Sie werden durch Mittel des ESF gefördert und haben die Qualifikation des Stelleninhabers / der Stelleninhaberin zum Ziel (Promotion oder Habilitation). Die folgenden Themen sind in den Projekten zu besetzen:

    DigiCare – Digitales Trainieren von Pflege- und Gesundheitsmanagement

    • Doktorand/in (TVL-13, Ref D1). Thema: Rekonstruktion von semantischen Lerndialogstrukturen aus semistrukturierten Lehrmaterialien mit Methoden des Natural Language Processing.
    • Doktorand/in (TVL-13, Ref D2). Thema: domänenspezifische lernerfolgsgesteuerte Präsentation von Lehr- und Lerninhalten mit Hilfe der Methoden der (neuronalen) Zeitreihenanalyse und der rekursiven Bayes’schen Zustandsschätzung.

    E-BRAiN – Evidenz-basierte Robot-Assistenz in der Neurorehabilitation

    • Postdoktorand/in (TVL-14, Ref E2).  Thema: Entwicklung von probabilistischen Modellen zur sensorbasierten Situationserkennung der humanoiden Robot-Plattform für Übungsverlauf, physische und emotionale Belastung in der dialogbasierten Therapiesteuerung.

    NEISS – Neuronale Extraktion von Informationen, Strukturen und Symmetrien aus Bildern

    • Doktorand/in (75%, TVL-13, Ref N1). Thema: Entwicklung von hybriden Methoden zur Erkennung von Strukturen in hochdimensionalen Daten mittels (tiefer) neuronaler Netzen und symmetrie-erhaltenden probabilistischen Methoden (Lifted Inference).

    Von allen Bewerbern erwarten wir

    • Einschlägige praktische und theoretische Vorkenntnisse in themenrelevanten Fachgebieten.
    • Für Doktorand/in: abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik oder einem themenrelevanten verwandten Fachgebiet mit überdurchschnittlichem Ergebnis
    • Für Postdoktoranden: Mindestens sehr gute Promotion im Bereich Informatik oder einem themenrelevanten verwandten Fachgebiet.
    • Interesse und Fähigkeit zur selbständigen wissenschaftlichen Arbeit und zur Darstellung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen.
    • Fähigkeit zur praktischen experimentellen Arbeit auf Basis aktueller Software-Infrastrukturen aus dem Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.
    • Fähigkeit zur Selbstorganisation und Teamfähigkeit in interdisziplinären Forschungsgruppen.
    • Anleitung von wissenschaftlichen Hilfskräften und Betreuung von studentischen Arbeiten.
    • Sichere Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift.
    • Sichere Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift.

    Senden Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung unter Angabe des Projektthemas und Ihrer einschlägigen Kenntnisse in dem zugehörigen Themengebiet an mmis.officeuni-rostockde.